基于需求侧管理的电动汽车有序充放电策略

被引：63

作者：

孙近文 ^{[1
]}

万云飞 ^{[2
]}

郑培文 ^{[1
]}

林湘宁 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室

[2] 国网浙江省电力公司舟山供电公司

来源：

电工技术学报 | 2014年 / 29卷 / 08期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

有序充放电; 需求侧管理; 分时电价; 蒙特卡洛模拟; 遗传算法; 峰谷差;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2014.08.008

中图分类号：

U469.72 [电动汽车]; TM910.6 [充电方式、充电设备];

学科分类号：

0807 ; 0808 ;

摘要：

针对电动汽车有序充放电策略的研究,本文通过采用蒙特卡洛随机抽样建立了反映家用车辆用户行为的统计学结果,得到充电规律与充电功率需求期望,在此基础上,建立峰谷分时充放电电价策略的数学模型,分别研究了自然充电与有序充放电策略下规模化电动汽车充放电行为对电网负荷变化规律的影响,并采用遗传算法对分时时段的制定方案进行寻优求解,通过需求侧管理的方法对电动汽车进行有效引导,达到了电动汽车充放电行为有序优化控制的目的。

引用

页码：64 / 69

页数：6

共 6 条

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