电能质量综合评估方法比较

被引：35

作者：

刘颖英 ^{[1
]}

戴平 ^{[2
]}

徐永海 ^{[1
]}

刘云峰 ^{[3
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 国电南京自动化股份有限公司

[3] 晋城供电公司

来源：

电力自动化设备 | 2008年 / 28卷 / 12期

关键词：

电能质量; 综合评估; 物元分析; 人工神经网络; 遗传投影寻踪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

对目前几种典型电能质量综合评估方法:概率统计与矢量代数方法、模糊数学方法、物元分析法、层次分析法、人工神经网络法和遗传投影寻踪方法进行了分类,并对其评估原理及流程进行了系统的总结。利用同一组电能质量测试数据对各种评估方法进行了实例比较分析,分析说明概率统计与矢量代数、模糊数学方法、物元分析法均不同程度地存在人为主观因素的影响,评估结果具有较大的不确定性。而人工神经网络法和遗传投影寻踪法实现了评估过程的客观性,具有较高的可信度。最后,对电能质量综合评估工作的研究方向进行了探讨。

引用

页码：93 / 97+100 +100

页数：6

共 12 条

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