二维Hilbert-Huang变换及其在图像增强中的应用

被引：6

作者：

马乐 ^{[1
]}

姜立标 ^{[2
]}

李子超 ^{[3
]}

余建伟 ^{[3
]}

机构：

[1] 华南理工大学广州汽车学院计算机工程系

[2] 华南理工大学机械与汽车工程学院

[3] 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2009年 / 41卷 / 07期

关键词：

二维经验模式分解; 二维Hilbert-Huang变换; 图像增强;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了更加有效地提取图像细节,在分析希尔伯特——黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的基础上给出了二维HHT的实现方法,并应用于图像增强.首先对二维图像信号进行基于Delaunay三角分割的二维经验模式分解,再将分解得到信号的各个内蕴含模式分量分别作总体Hilbert变换.实验结果表明,此方法可细致地描绘出图像的边缘信息,并可在不同程度上体现图像的轮廓信息.该研究在图像压缩和图像分割中有重要的意义.

引用

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页数：4

共 3 条

[1] Texture analysis based on local analysis of the bidimensional empirical mode decomposition [J].