一种改进的模糊聚类算法

被引：18

作者：

王元珍

王健

李晨阳

机构：

[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院

[2] 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

关键词：

聚类算法; 信息熵; 模糊聚类; 谱系方法;

D O I：

10.13245/j.hust.2005.02.030

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对现有聚类算法在参数输入、停机条件等方面存在诸多人为控制因素的问题,采用信息熵理论使聚类标准客观化,同时结合模糊聚类的思想,以隶属度作为信息熵计算的基础,并采用谱系的方法确定聚类数目,从而改进模糊聚类算法.研究表明,提出的基于信息熵的算法能够比较客观、科学地反映实际聚类情况.

引用

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