一种适用于人脸检测的自适应光照补偿方法

被引：5

作者：

陈丹 ^{[1
]}

王国胤 ^{[1
,2
]}

龚勋 ^{[1
,2
]}

杨勇 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所

[2] 西南交通大学信息科学与技术学院

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 22期

关键词：

Adaboost算法; 人脸检测; 光照补偿; 直方图; Retinex;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了解决复杂光照条件下的人脸检测问题,提出一种人脸光照补偿新方法。该方法先使用高通滤波增强边缘信息,同时利用对数变换和指数变换调节全局亮度,最后利用非线性变化削弱局部高光和阴影的影响,改善图像光照不均衡的情况,最终实现光照补偿。在YaleB人脸库、Orl人脸库以及自建人脸库上分别对光照不均匀人脸图像和均匀光照下的人脸图像进行了实验,证明该方法能有效地进行光照补偿,提高人脸检测率。

引用

页码：175 / 178+183 +183

页数：5

共 6 条

[1] 一种基于视觉特性的仿生图像增强算法 [J].