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一种新的中心对称聚类算法
被引：16
作者：
林嘉宜
许剑峰
彭宏
机构：
[1] 华南理工大学计算机科学与工程学院,华南理工大学计算机科学与工程学院,华南理工大学计算机科学与工程学院广州,广州,广州
来源：
基金：
广东省自然科学基金;
关键词：
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
080201 [机械制造及其自动化];
摘要：
<正> 1 引言聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究方向。聚类将数据对象分组成多个类,在同一个类中的对象之间的相似度较高,而不同类中的对象之间的相似度较低。目前,聚类分析技术已经广泛应用于许多领域,包括数据挖掘,统计学,生物学,机器学习等。聚类算法对数据对象的相似性度量是通过对象的属性值来计算的,在对象的属性上定义不同的相似性度量将会得到不同的聚类结果。目前主要的聚类方法有划分方法,层次方
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