基于神经网络的油田注水动态预测

被引:26
作者
肖伟
刘志斌
郭大力
肖新平
机构
[1] 不详
[2] 西南石油学院
[3] 不详
[4] 武汉交通科技大学
[5] 不详
关键词
神经网络,注水采油系统,BP网络,训练样本;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
将神经网络应用于油田注水开采系统的动态指标预测。应用某油田1981~1993年13年开发系统典型因素历史数据,对建立起的BP网络模型进行训练。训练后的网络既能准确地拟合历史数据,又能较精确地预测油田动态指标。
引用
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