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基于小波变换和局部相关系数改进IHS变换的图像融合方法
被引:7
作者
:
陈晓东
论文数:
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0
机构:
中国科学院遥感应用研究所
中国科学院遥感应用研究所
陈晓东
[
1
]
朱俊杰
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0
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0
机构:
中国科学院电子学研究所
中国科学院遥感应用研究所
朱俊杰
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2
]
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机构:
郭华东
[
1
]
邵芸
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国科学院遥感应用研究所
中国科学院遥感应用研究所
邵芸
[
1
]
论文数:
引用数:
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机构:
范湘涛
[
1
]
机构
:
[1]
中国科学院遥感应用研究所
[2]
中国科学院电子学研究所
来源
:
地理与地理信息科学
|
2005年
/ 06期
关键词
:
数据融合;
IHS变换;
小波;
局部相关系数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
为得到分辨率高、光谱畸变小的融合图像,该文根据图像处理理论和小波变换的时频局部特性,采用Quick bird数据,对多光谱波段经IHS变换的1分量和全波段图像分别进行小波分解,用全波段图像经小波分解得到的高 频系数替换1分量小波分解的高频系数,替换时根据图像的地物光谱特性引入局部相关系数进行有选择的高频替 换。经过IHS反变换得到空间分辨率高且没有光谱畸变的融合图像。
引用
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[1]
分形与小波.[M].李水根;吴纪桃编著;.科学出版社.2002,
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