基于免疫量子粒子群优化的属性约简

被引:5
作者
吕士颖
郑晓鸣
王晓东
机构
[1] 福州大学数学与计算机学院
关键词
属性约简; 免疫; 粒子群; 量子; 粗糙集;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
受生物免疫系统启发,把疫苗提取和疫苗接种思想应用到量子粒子群算法,提出了免疫量子粒子群算法。免疫接种可以指导粒子朝着更优方向进化,提高了量子粒子群的收敛速度和寻优能力。分别采用Hu算法、粒子群算法、量子粒子群、免疫量子粒子群多种算法应用于粗糙集属性约简。实验结果表明,基于免疫量子粒子群优化的约简算法在收敛速度和寻优能力都取得了更好的效果。
引用
收藏
页码:1268 / 1272
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]   基于免疫粒子群优化的最小属性约简算法 [J].
廖建坤 ;
叶东毅 .
计算机应用, 2007, (03) :550-552+555
[2]   QPSO算法优化的非线性观测器设计方法研究 [J].
周丹 ;
须文波 ;
孙俊 ;
陈伟 .
计算机工程与应用, 2006, (33) :22-25
[3]   免疫算法 [J].
王磊 ;
潘进 ;
焦李成 .
电子学报, 2000, (07) :74-78
[4]  
Rough集理论与知识获取[M]. 西安交通大学出版社 , 王国胤编著, 2001
[5]   ROUGH SETS [J].
PAWLAK, Z .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356