智能变电站异常数据识别及恢复方法

被引：12

作者：

吕东 ^{[1
]}

张弛 ^{[2
]}

康小宁 ^{[2
]}

焦在滨 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网江苏省电力公司苏州供电公司

[2] 西安交通大学电气工程学院

来源：

陕西电力 | 2016年 / 44卷 / 07期

关键词：

智能变电站; 异常数据; 识别; 恢复; 约束条件;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化]; TM63 [变电所];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

由于外界环境的干扰和自身设备的不稳定,智能变电站二次系统中可能会出现一点或多点的异常数据。提出了一种可对此异常数据进行识别并恢复的方法。通过分析电网电流正常采样值数据的特征,得出采样值数据所应满足的约束条件。根据实际采样值与此约束条件的一致程度来判断其是否为异常数据,并按照约束条件对异常数据进行恢复。仿真实验表明,本方法可对异常数据进行有效识别,且恢复效果良好。

引用

页码：6 / 9+14 +14

页数：5

共 13 条

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