BP网络在电站故障诊断系统中的应用研究

针对目前大型电站测点传感装置损坏率高 ,导致有些分析软件失效的现状 ,应用人工神经网络原理 ,设计了一个自适应BP网络模型 ,进行实时判别及仿真。以某一实际机组为例 ,对其参数进行了仿真计算 ,绝大多数数据的相对误差在 1.5 %以内 ,可以满足工程实际的需要。同时 ,对输入 /输出参数之间的关联程度 ,对影响输出结果的精度、收敛速度等因素进行了分析比较 ,这对今后的仿真结果有很好的借鉴意义。因此 ,该模型对动力系统的热力参数在线仿真 ,减少传感器的维护量 ,尤其是提高基于参数采集应用软件的可靠性具有较大的实用价值。