时间序列分析在结核病发病预测应用中的初步探讨

[目的]初步探讨季节差分ARIMA模型在结核发病率预测中的应用,为结核病防治提供参考依据。[方法]对四川省2004年1月～2007年6月的逐月肺结核发病率进行ARIMA建模拟合,采用2007年剩余各月的实际月发病率验证模型的预测效果。[结果]ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)12模型较好地拟合了既往时间段上的发病率序列,其对2007年7～12月发病率的预测值基本符合实际发病率的变动趋势。[结论]季节差分ARIMA模型能较好地模拟短期内肺结核发病率在时间序列上的变动趋势,若用于长期预测,应根据长期监测数据不断调整模型参数。