一种改进的高斯混合模型算法

被引：19

作者：

许雯

董林

田家斌

机构：

[1] 北方计算中心,北方计算中心,北方计算中心北京,北京,北京

来源：

信息工程大学学报 | 2005年 / 02期

关键词：

高斯混合模型; 聚类算法; EM算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

建立声学模型是说话人识别技术的重要环节,一种好的建模方法对说话人识别系统的识别率具有极其重大的影响。本文介绍了一种改进的高斯混合模型算法———将聚类算法与传统高斯混合模型结合起来的建模方法,并对此种建模方法得出的识别效果与传统的高斯混合模型进行了比较。从对比结果可以看出,基于聚类的高斯混合模型的说话人识别相对于传统的高斯混合模型在识别率上有所提高。

引用

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