基于稀疏分解的心电信号波形检测及形状识别

被引：19

作者：

王春光 ^{[1
]}

黄河涛 ^{[2
]}

孙即祥 ^{[1
]}

毛玲 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院

[2] 南阳师范学院计算机系

来源：

中国生物医学工程学报 | 2008年 / 02期

关键词：

稀疏分解; 匹配追踪; 心电信号(ECG); 波形检测; 波形识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318 [生物医学工程];

学科分类号：

100103 [病原生物学];

摘要：

为对心电信号进行波形检测和形状识别,解决心电信号自动诊断的重点和难点,在稀疏分解的理论基础上,构造符合心电信号特点的超完备字典,基于此字典,利用匹配追踪算法对心电信号做稀疏分解。根据稀疏分解所得解向量及与解向量在字典中对应的原子找出心电信号的特征波的起点、终点、峰值点等,最终实现心电信号的几种特征波的波形检测及形状识别。实验证明该算法的QRS波群检测率为99%,P波、T波检测率为85%,对P波和T波的形状识别符合人的主观判断。这些检测和识别结果为心脏病的自动诊断提供了依据。

引用

页码：224 / 228

页数：5

共 5 条

[1]

基于“小波-幅值-斜率”的P波检测新方法.[J].万相奎;秦树人;梁小容;丁建平;.生物医学工程学杂志.2006, 04

[2]

基于小波变换与形态学运算的R波检测算法 [J].