图象过渡区提取与分割算法评价

被引：11

作者：

闫成新

桑农

张天序

不详

机构：

[1] 石油大学(华东)机电工程学院

[2] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所

[3] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所山东东营

[4] 武汉

[5] 武汉

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 08期

关键词：

图象分割; 分割评价; 过渡区;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对几种基于过渡区提取的图象分割算法进行了较为全面的综合评价,包括分割质量评价、抗噪性评价、运算复杂度评价、目标背景面积比影响及人为参数等方面的评价,评价使用了4种典型的过渡区提取与分割算法,以及两种经典的阈值化分割算法。评价结果表明,过渡区提取与分割算法可以取得优于传统阈值化分割算法的综合性能,是一种值得研究的图象分割方法。

引用

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