基于支持向量机的自动人脸识别

被引：14

作者：

田雪

纪玉波

杨旭

机构：

[1] 辽宁石油化工大学信息工程学院,辽宁石油化工大学信息工程学院,辽宁石油化工大学信息工程学院抚顺,抚顺教授,抚顺硕士生

来源：

计算机工程 | 2005年 / 05期

关键词：

支持向量机; 遗传算法; K-L变换; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

首先应用K-L变换对人脸图像进行特征提取,然后利用支持向量机进行识别。由于支持向量机参数对其性能有较大影响,为此采用遗传算法对其参数进行选取。为了能用较少的特征个数得到较高的识别率以提高识别速度,对所需提取的有效特征个数一并进行了选择。算法既解决了支持向量机参数选取的难题,又能够利用较少的人脸特征得到较高的识别率。利用ORL人脸库进行仿真实验,得到了97.5%的正确识别结果,验证了算法的有效性。关键词:支持向量机;遗传算法;K-L变换;人脸识别

引用

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