共 1 条
[1]
Hierarchical Classification and vector Quantization with Neural Network Trees. Li T,Fang L and Li K Q-Q. Neural Computing and Applications . 1993
用自组织神经树研究抗肿瘤药物卡巴醌构效关系
被引：4
作者：
蔡煜东
杨兵
孙虹
机构：
[1] 中国科学院上海冶金研究所,中国科学院上海冶金研究所,中国科学院上海冶金研究所上海,上海,上海
来源：
关键词：
氮丙啶基苯醌衍生物;
构效关系;
人工神经网络;
自组织神经树模型;
卡巴醌;
D O I：
10.16866/j.com.app.chem1995.04.003
中图分类号：
TQ460 [一般性问题];
学科分类号：
1007 ;
摘要：
运用自组织神经树模型,研究了抗肿瘤药物卡巴醌的构效关系。所选研究样本中,神经树的预测效率达100％,结果表明,该方法性能良好,可望成为药物构效关系分析的一种有效的辅助手段。
引用
收藏
页码：255 / 259
页数：5
相关论文