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基于径向基函数网络的变量施肥决策研究
被引:8
作者
:
兰维娟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
河南科技大学车辆与动力工程学院农业工程研究所
兰维娟
毛鹏军
论文数:
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机构:
河南科技大学车辆与动力工程学院农业工程研究所
毛鹏军
论文数:
引用数:
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机构:
杜东亮
王俊
论文数:
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引用数:
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机构:
河南科技大学车辆与动力工程学院农业工程研究所
王俊
机构
:
[1]
河南科技大学车辆与动力工程学院农业工程研究所
来源
:
安徽农业科学
|
2007年
/ 21期
关键词
:
径向基函数网络;
施肥量;
产量;
施肥决策;
D O I
:
10.13989/j.cnki.0517-6611.2007.21.040
中图分类号
:
S147.2 [施肥];
学科分类号
:
0903 ;
摘要
:
应用RBF神经网络模型训练数据,进行施肥决策,并对神经网络训练的数据及其结果进行分析。结果表明,基于RBF神经网络建立的土壤养分、施肥量与产量之间的关系模型,具有较好的估计结果,可用于指导变量施肥。
引用
收藏
页码:6505 / 6507
页数:3
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