话题句识别中候选话题句评估函数的优化

被引：6

作者：

蒋玉茹 ^{[1
,2
]}

宋柔 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 北京工业大学计算机学院

[2] 北京信息科技大学计算机学院

[3] 北京语言大学信息科学学院

来源：

北京工业大学学报 | 2014年 / 40卷 / 01期

关键词：

广义话题; 话题句; 相似度; 上下文相似性; 局部相似性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

为了更好地解决汉语标点句句首话题缺失的问题,需要在话题句识别过程中优化用于评估候选话题句优劣的评估函数.为此,提出了话题句生成的上下文相似性特征、话题串与评述相邻接的局部相似性特征,并设计了相关的评估函数.实验结果表明:综合运用这2个评估函数,话题句识别的准确率提高了5.72个百分点.

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共 3 条

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基于广义话题理论的话题句识别 [J].

蒋玉茹 ;

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