正交最小二乘法及其在分析化学中的应用

被引:7
作者
李玉武
刘咸德
机构
[1] 国家环境分析测试中心,国家环境分析测试中心北京,北京
基金
教育部留学回国人员科研启动基金;
关键词
正交回归分析; 最小二乘法; 电子探针; 数据分析;
D O I
10.15898/j.cnki.11-2131/td.2001.04.004
中图分类号
O651 [分析化学基础理论];
学科分类号
070302 [分析化学];
摘要
介绍了一种线性模型参数回归分析方法———正交最小二乘法 ,并以电子探针微区分析技术分析环境样品的数据为例 ,对正交最小二乘法和经典最小二乘法的结果进行了详细比较。数据处理结果表明 ,当自变量和因变量都同时存在测量误差时 (或自变量的测量误差与因变量的测量误差相比不能忽略时 ) ,正交最小二乘法获得的回归系数优于经典最小二乘法。对正交最小二乘法中的线性模型能解释的方差与经典最小二乘法中的相关系数的关系也进行了讨论
引用
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共 1 条
[1]
Biomass burning in southern Africa: Individual particle characterization of atmospheric aerosols and savanna fire samples [J].
Liu, XD ;
Van Espen, P ;
Adams, F ;
Cafmeyer, J ;
Maenhaut, W .
JOURNAL OF ATMOSPHERIC CHEMISTRY, 2000, 36 (02) :135-155