基于最小带宽离散小波的故障信号消噪与压缩

被引:14
作者
胡国胜
任震
黄雯莹
张征平
机构
[1] 华南理工大学电力学院
[2] 华南理工大学电力学院 广东广州
基金
广东省自然科学基金;
关键词
最小带宽离散小波; Lipschtz指数; 故障信号; 去噪; 压缩;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2001.11.002
中图分类号
TP14 [自动信息理论];
学科分类号
0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;
摘要
噪声在小波变换下的系数随着层次的增加迅速地趋向于零 ,根据噪声的这一特点 ,文中运用最小带宽离散小波(MBDW )对噪声进行了滤波 :首先 ,根据带宽的定义求出L=4 ,N =6,8时的最小带宽离散小波滤波系数 ;其次 ,对异步电机转子故障时定子电流进行去噪和重构 ,并对电机断条故障电流压缩和重构。重构后的相对误差、恢复系数和压缩比三项指标表明最小带宽离散小波在信号去噪、压缩方面效果明显 ,且有计算量小、计算速度快和实时性好等特点。
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共 2 条
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