一种基于免疫的网络安全态势感知方法

被引:17
作者
刘念 [1 ,2 ]
刘孙俊 [3 ]
刘勇 [4 ]
赵辉 [1 ]
机构
[1] 四川大学计算机学院
[2] 四川大学电气信息学院
[3] 成都信息工程学院软件工程学院
[4] 中国科学院成都计算机应用研究所
关键词
人工免疫; 网络安全; 网络安全态势;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
网络安全态势感知技术作为积极主动的防御技术,目前已成为网络安全领域新的研究方向。在分析与总结国内外网络安全态势感知技术的基础上,提出了一种基于免疫的网络安全态势感知系统。该方法采用基于免疫的入侵检测模型作为态势感知的基础,实现对网络中已知和未知入侵行为的检测;依据生物免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,建立网络安全态势定量评估模型,并采用灰色马尔可夫模型对网络安全态势进行预测。实验结果表明,该方法有助于及时有效地调整网络安全策略,为系统提供更全面的安全保障,是网络安全主动防御的一个较好的解决方案。
引用
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页码:126 / 129+200 +200
页数:5
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[1]  
计算机免疫学[M]. 电子工业出版社 , 李涛著, 2004
[2]  
网络安全概论[M]. 电子工业出版社 , 李涛编著, 2004
[3]   Network management information models [J].
Pilz, A ;
Swoboda, J .
AEU-INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS, 2004, 58 (03) :165-171
[4]   Architecture for an Artificial Immune System [J].
Hofmeyr, Steven A. ;
Forrest, Stephanie .
EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2000, 8 (04) :443-473
[5]   Intrusion detection systems and multisensor data fusion [J].
Bass, T .
COMMUNICATIONS OF THE ACM, 2000, 43 (04) :99-105
[6]  
Revisions to the JDL Data Fusion Model. Steinburg A N,Bowman C L,White F E. Joint NATO/IRIS Conference . 1998