有指导的数据挖掘在心脏病风险评价中的应用

被引：2

作者：

崔园 ^{[1
]}

冯焕婷 ^{[2
]}

张毅 ^{[1
]}

机构：

[1] 成都医学院计算机教研室

[2] 四川师范大学东区文理学院

来源：

微计算机信息 | 2006年 / 24期

关键词：

数据挖掘; 有指导学习; 心脏病;

D O I：

暂无

中图分类号：

R319 [其他科学技术在医学上的应用];

学科分类号：

1001 ;

摘要：

本文讲述了什么是数据挖掘,以及数据挖掘的两种策略:有指导和无指导学习。作者用心脏病数据集范例来解释有指导学习的过程。实验表明患心脏病病人的某些属性特征和患心脏病风险的大小有较大关系。数据挖掘的结果对于医生临床诊断有很重要的意义。

引用

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页码：33 / 34+72 +72

页数：3

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