一种具有自适应动量因子的BP算法

被引：38

作者：

张会生 ^{[1
,2
]}

吴微 ^{[1
]}

机构：

[1] 大连理工大学应用数学系

[2] 大连海事大学数学系

来源：

大连海事大学学报 | 2008年 / 04期

关键词：

神经网络; BP算法; 动量因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

为提高神经网络的训练速度,提出一种自适应确定带动量项BP算法中动量因子的方法.在学习率为常数情况下,根据误差函数关于权值向量的梯度变化情况,自适应调节动量因子.数值试验表明,该方法对离线和在线训练均有效,且在收敛速度和算法稳定性上优于常动量因子的BP算法.

引用

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页码：45 / 47+51 +51

页数：4

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共 1 条

[1]

On-line neural training algorithm with sliding mode control and adaptive learning rate[J] A. Nied;S.I. Seleme;G.G. Parma;B.R. Menezes Neurocomputing 2007,