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改进遗传算法在水电站日优化运行模型中的应用
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
贾嵘
李阳
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机构:
西安理工大学电力工程系
李阳
丁建河
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机构:
西安理工大学电力工程系
丁建河
罗兴锜
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0
机构:
西安理工大学电力工程系
罗兴锜
机构
:
[1]
西安理工大学电力工程系
[2]
阿克苏市农一师电力公司
来源
:
电网技术
|
2005年
/ 14期
关键词
:
遗传算法;
水电站;
日发电计划;
最优分配;
电力系统;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.2005.14.019
中图分类号
:
TV737 [运转、管理];
学科分类号
:
摘要
:
根据水电站日优化运行模型的特点,提出了一种基于遗传算法求解的新思路。该算法针对传统遗传算法的不足,设计了基于浮点数编码的选择、交叉、变异等遗传操作,并将其应用于水电站日优化运行模型的求解中。该算法实现简单,大大减小了求解问题的规模,有效地处理了模型中的各种约束条件,收敛速度快。仿真计算结果验证了该算法的有效性。
引用
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页码:77 / 80
页数:4
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