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基于遗传算法的短期负荷组合预测模型
被引:17
作者
:
谢开贵
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重庆大学电气工程学院
谢开贵
李春燕
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重庆大学电气工程学院
李春燕
俞集辉
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重庆大学电气工程学院
俞集辉
机构
:
[1]
重庆大学电气工程学院
[2]
重庆大学电气工程学院 重庆
来源
:
电网技术
|
2001年
/ 08期
关键词
:
负荷预测;
组合预测模型;
改进的遗传算法;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.2001.08.005
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
摘要
:
给出电力系统短期负荷的固定权系数组合预测模型──基于遗传算法的组合预测模型。为增加样本的多样性、避免陷入局部极小,文中对遗传算法每代的相同或相近个体作等适应值变换,改进后的遗传算法具有更好的全局优化特性。利用改进的遗传算法确定组合预测模型的权系数,然后进行负荷预测。计算结果表明,该方法是实用和有效的。
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电力系统短期负荷预测模型研究
谢开贵
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电力系统短期负荷预测模型研究
谢开贵
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