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面向网络舆情分析的实用关键技术概述
被引:21
作者
:
戴媛
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0
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0
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0
机构:
中国科学院计算技术研究所
戴媛
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
程学旗
机构
:
[1]
中国科学院计算技术研究所
来源
:
信息网络安全
|
2008年
/ 06期
关键词
:
网络舆情;
信息采集;
信息提取;
话题发现;
倾向性分析;
自动文摘;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G206 [传播理论];
学科分类号
:
050302 ;
摘要
:
快速发展的互联网以其交流便捷和传播迅速的显著特征,成为反映社情民意最重要的窗口。越来越多的民众通过网络表达真实的想法和观点;同时,互联网涌现性特性使得大量网络舆情的爆发,某种程度上成为舆情安全的重要因素。因此,对网络舆情安全的监测与分析迫在眉睫,亟需舆情掌控的针对性关键技术。本文对网络舆情相关核心技术做了概述性的总结,并介绍了我们在实际的研发工作中遇到的问题及解决思路。
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页码:62 / 65
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
A brief survey of Web data extraction tools
[J].
Laender, AHF
论文数:
0
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0
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机构:
Univ Fed Minas Gerais, Dept Comp Sci, BR-31270901 Belo Horizonte, MG, Brazil
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Laender, AHF
;
Ribeiro-Neto, BA
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Univ Fed Minas Gerais, Dept Comp Sci, BR-31270901 Belo Horizonte, MG, Brazil
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Ribeiro-Neto, BA
;
da Silva, AS
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da Silva, AS
;
Teixeira, JS
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Univ Fed Minas Gerais, Dept Comp Sci, BR-31270901 Belo Horizonte, MG, Brazil
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Teixeira, JS
.
SIGMOD RECORD,
2002,
31
(02)
:84
-93
[2]
Topic-based novelty detection. J.Allan,H.Jin,M.Rajman,C.Wayne,D.Gildea,V.Lavrenko,R.Hoberman,and D.Caputo. summer workshop at CLSP . 1999
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共 2 条
[1]
A brief survey of Web data extraction tools
[J].
Laender, AHF
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0
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机构:
Univ Fed Minas Gerais, Dept Comp Sci, BR-31270901 Belo Horizonte, MG, Brazil
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Laender, AHF
;
Ribeiro-Neto, BA
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Ribeiro-Neto, BA
;
da Silva, AS
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da Silva, AS
;
Teixeira, JS
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0
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Univ Fed Minas Gerais, Dept Comp Sci, BR-31270901 Belo Horizonte, MG, Brazil
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Teixeira, JS
.
SIGMOD RECORD,
2002,
31
(02)
:84
-93
[2]
Topic-based novelty detection. J.Allan,H.Jin,M.Rajman,C.Wayne,D.Gildea,V.Lavrenko,R.Hoberman,and D.Caputo. summer workshop at CLSP . 1999
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