图象特征点集配准的加权相关迭代算法

被引：8

作者：

罗纲

罗斌

机构：

[1] 安徽大学特种电视技术研究中心!合肥,安徽大学电子信息科学系!合肥

来源：

中国图象图形学报 | 2000年 / 09期

关键词：

图象配准; Procrustes正规化; 相关; 迭代算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图象配准是计算机视觉中目标识别的一种基本方法 .其目的是在待识别图象中寻找与模型图象的最佳匹配 .该文以传统的 U meyam a点集相关度量为基础 ,结合 Procrustes正规化方法 ,通过引入加权矩阵 ,以得到新的相关度量函数 ,进而提出了一种图象特征点集匹配的新方法 ,解决了传统方法要求点集维数相同的缺点 .经过迭代运算 ,对存在几何失真 ,且维数不同的两点集可得到精确配准 .文中给出的点集配准结果说明 ,当两点集维数相同时 ,该方法不仅与传统的点集相关法一样 ,均可达到精确配准 ,而且该方法对维数不同的点集也可实现精确配准

引用

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