基于Chirplet原子的雷达辐射源信号特征提取

被引：54

作者：

朱明 ^{[1
]}

金炜东 ^{[1
]}

普运伟 ^{[1
]}

胡来招 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院

[2] 中国电子科技集团第所电子对抗国防科技重点实验室

来源：

红外与毫米波学报 | 2007年 / 04期

关键词：

特征提取; 雷达辐射源; Chirplet原子; 量子遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.51 [雷达信号检测处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

特征提取是新体制雷达辐射源信号分选识别的关键技术.本文提出一种全新的雷达辐射源信号时频原子特征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对信号进行时频原子分解,并通过改进量子遗传算法(IQGA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的本征Chirplet原子.实验结果表明使用更少量的Chirplet原子可以得到比Gabor原子分解更准确的特征信息,证实了本文方法的可行性和有效性.

引用

页码：302 / 306

页数：5

共 4 条

[1]

雷达信号分选关键技术研究综述 [J].