随机集理论在数据融合中的应用研究

被引：12

作者：

邓勇

施文康

机构：

[1] 上海交通大学电子信息学院

[2] 上海交通大学电子信息学院上海

[3] 上海

来源：

关键词：

随机集; 数据融合; 模糊集; 条件事件代数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP14 [自动信息理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

数据融合研究的重点是建立一个具有严格数学基础的框架体系,随机集理论是解决这一问题的有效方法。在介绍随机集理论基本原理的基础上,阐述了数据融合系统中使用较多的证据理论、模糊逻辑和条件事件代数理论的随机集表示,使随机集理论能有效地处理数据融合系统中的不确定性、模糊性、经验性数据。

引用

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