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BP神经网络的MATLAB编程实现及讨论
被引:10
作者
:
余晓红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州职业技术学院信息电子工程系
余晓红
机构
:
[1]
杭州职业技术学院信息电子工程系
来源
:
浙江交通职业技术学院学报
|
2007年
/ 04期
关键词
:
神经网络;
BP网络;
Matlab;
学习算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TP311.11 [];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
081202 ;
摘要
:
BP神经网络具有很强的非线性函数逼近能力。通过Matlab编程实现了BP网络对一个二元函数的逼近,针对BP网络学习速度慢的缺点,采用含动量项的学习算法提高了收敛速度。通过Matlab仿真方法,研究了学习率和动量因子对算法学习速度的影响。
引用
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页码:45 / 48
页数:4
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