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基于阈值分类的小波域混合模型图像降噪
被引：3
作者：
肖志云
崔峰
彭思龙
机构：
[1] 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心
[2] 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
图像降噪;
小波变换;
自适应阈值;
双变量模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
通过一种自适应阈值分类,小波系数被分为两类:“大”的(重要的)和“小”的(不重要的)。根据不同类小波系数的统计特性分别用不同的模型进行降噪,对于“大”的一类用一种具有尺度间相关性的双变量模型进行降噪,而对于“小”的一类用一种具有强局部相关性的零均值高斯模型进行降噪,最后用Cycle-spinning方法抑制降噪过程中可能存在的震铃和锯齿等失真。实验结果表明了该算法在客观峰值信噪比和主观视觉上都优于一些传统的降噪算法。
引用
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