基于数字相机图像的西藏当雄高寒草地群落物候模拟

被引：12

作者：

周磊

何洪林

张黎

孙晓敏

石培礼

任小丽

于贵瑞

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室

[2] 中国科学院大学

来源：

植物生态学报 | 2012年 / 36卷 / 11期

关键词：

绝对绿度指数; 高寒草地群落; 数字相机; 季相;

D O I：

暂无

中图分类号：

S812 [草地学、草原学];

学科分类号：

090503 ; 0909 ;

摘要：

物候现象是环境条件季节和年际变化最直观、敏感的综合指示器, 其发生时间不仅反映了陆地生态系统短期的动态特征, 其微小的变化还会对陆地生态系统产生重要的反馈作用。高寒草地是青藏高原分布广泛、极具代表性的植被类型, 准确地获取高寒草地群落的物候特征, 对于理解和预测气候变化对青藏高原生态系统的影响具有重要意义。该文以西藏当雄高寒草地为研究对象, 探讨了近地面数字相机图像在高寒草地群落季相监测中的作用, 结果如下: 1)通过比较不同绿度指数的差别, 确定了准确表征高寒草地植被群落季相变化的绿度指数——绝对绿度指数（2GRB）;2)结合土壤含水量数据, 通过线性回归分析得知高寒草地植被群落生长过程与表层（≤10 cm）土壤含水量的变化较为一致（R2> 0.70）; 3)通过对比分析, 发现降水在高寒草地群落季相"变绿"过程中具有"触发"作用。研究表明, 数字相机技术可作为物候监测手段, 实现高寒草地植被群落季相的实时、连续获取, 为更好地揭示气候变化影响下景观尺度季相演变特征, 诊断地方、区域和全球尺度上生态系统对气候变化的快速响应提供了有效的手段。

引用

页码：1125 / 1135

页数：11

共 33 条

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