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基于向量空间模型的词共现研究及其在文本分类中的应用
被引:22
作者
:
吴光远
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津大学电子信息工程学院
吴光远
论文数:
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机构:
何丕廉
曹桂宏
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机构:
天津大学电子信息工程学院
曹桂宏
聂颂
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机构:
天津大学电子信息工程学院
聂颂
机构
:
[1]
天津大学电子信息工程学院
来源
:
计算机应用
|
2003年
/ S1期
关键词
:
词共现;
向量空间模型;
互信息;
文本分类;
窗口单元;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
摘要
:
文中提出了一种基于向量空间模型的词共现模型算法 ,通过选取整篇文档为窗口单元 ,统计中高频特征词的共现信息 ,改进了模型的效果 ,并将得到的词共现资源应用于文本分类的研究中。实验证明其使分本分类系统的性能得到了一定程度的提高
引用
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页码:138 / 140+145 +145
页数:4
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共 3 条
[1]
一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法[J].刘少辉,董明楷,张海俊,李蓉,史忠植. 中文信息学报.2002(03)
[2]
一种新颖的词聚类算法和可变长统计语言模型[J].陈浪舟,黄泰翼. 计算机学报.1999(09)
[3]
基于向量空间模型的文档分类系统[J].黄萱菁,吴立德. 模式识别与人工智能.1998(02)
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[1]
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