基于语句节奏特征的作者身份识别研究

被引：8

作者：

王少康 ^{[1
,2
]}

董科军 ^{[1
]}

阎保平 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院计算机网络信息中心协同工作环境研究中心

[2] 中国科学院研究生院

来源：

计算机工程 | 2011年 / 37卷 / 09期

关键词：

文本挖掘; 作者身份识别; 文本相似度; 节奏特征; 多维矩阵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

提出一种新的写作风格相似度评估方法,利用不同作者写作时在文章语句节奏控制方面的特点,鉴别作者的写作风格,从而达到作者身份识别的目的。该方法构建节奏特征矩阵模型来描述文本的语句节奏,利用点积相似度算法以及改进的KL距离算法来度量节奏特征矩阵之间的差异。实验表明,该方法在文学作品的作者识别方面具有较高的准确率。

引用

页码：4 / 5+8 +8

页数：3