A-线性Bregman迭代算法

被引：15

作者：

张慧

成礼智

机构：

[1] 国防科技大学理学院数学系

来源：

计算数学 | 2010年 / 32卷 / 01期

关键词：

基追踪; 线性Bregman迭代; 压缩感知; 最优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

O241.6 [线性代数的计算方法];

学科分类号：

070102 ;

摘要：

线性Bregman迭代是Osher和Cai等人最近提出的一种在压缩感知等领域有重要作用的有效算法.本文在矩阵A非满秩情形下,研究了求解下面最优化问题的线性Bregman迭代:给出了一个关于线性Bregman迭代收敛性定理的简化证明,设计了一类A-线性Bregman迭代算法,并针对A+情形证明了算法的收敛性.最后,用数值仿真实验验证了本文算法的可行性.

引用

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