一种文化鱼群算法及其在电机参数辨识中的应用

被引：9

作者：

吴莹 ^{[1
]}

黄显林 ^{[1
]}

高晓智 ^{[1
,2
]}

Kai Zenger ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学控制理论与制导技术研究中心

[2] 阿尔托大学自动化与系统技术系

来源：

电机与控制学报 | 2012年 / 16卷 / 05期

基金：

芬兰科学院;

关键词：

人工鱼群; 变异算子; 文化算法; 优化; 参数辨识;

D O I：

10.15938/j.emc.2012.05.017

中图分类号：

TM301 [电机原理];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

针对基本鱼群算法盲目搜索的问题,提出一种新的基于知识的带变异算子的人工鱼群算法。利用文化算法的框架,将鱼群算法嵌入到种群空间当中,构造适用于文化鱼群算法的新的影响函数。同时应用信念空间中的规范知识和情境知识通过影响函数指导人工鱼群算法中的进化步长和方向。通过高维多峰函数检验新算法的性能,最后将新算法应用于一台内置有执行器的鼠笼电机系统的参数辨识问题,得到了参数化的执行器-转子模型。仿真结果表明新算法与基本鱼群算法相比性能显著提高,并且能够有效地解决工程优化问题。

引用

页码：102 / 108

页数：7

共 3 条

[1] 一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法 [J].

李晓磊 ;

邵之江 ;

钱积新 .

系统工程理论与实践, 2002, (11) :32-38

[2]

Unbalanced magnetic pull induced by arbitrary eccentric motion of cage rotor in transient operation. Part 1: Analytical model[J] . T. P. Holopainen,A. Tenhunen,E. Lantto,A. Arkkio.Electrical Engineering . 2005 (1)

[3]

A knowledge based artifi-cial fish-swarm algorithm .2 GAO X Z,WU Y,ZENGER K,et al. The 13th IEEE International Con-ference on Computational Science and Engineering . 2010

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