基于凸Rough集的数据约简和规则发现研究

被引：7

作者：

李龙澍

程慧霞

卢冰原

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理实验室

[2] 安徽大学计算智能与信号处理实验室合肥

[3] 合肥

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2002年 / 02期

关键词：

数据约简; 规则发现; Rough集; 凸Rough集;

D O I：

暂无

中图分类号：

O174.13 [凸函数、凸集理论];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

为了有效地从凸序列中约简数据和发现知识 ,解决Rough集中的凸序列处理问题 ,在深入研究凸序列和Rough集理论的基础上 ,提出了凸Rough集模型 ,定义了凸Rough集和凸Rough模糊集 ,给出了凸Rough模糊集的隶属函数和应用凸Rough集进行数据约简及规则发现的算法 .最后分析了一个应用案例 ,验证了模型的可行性 ,表明应用凸Rough集模型可以更好地进行数据约减和规则发现

引用

页码：201 / 205

页数：5

共 4 条

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