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基于案例推理的多准则综合评价
被引：6
作者：
杜晓明
于永利
机构：
[1] 南京理工大学
[2] 军械工程学院
来源：
关键词：
案例推理,属性权重,相似性度量,神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
C934 [决策学];
学科分类号：
摘要：
案例推理是动态决策环境下求解不良结构问题的常用方法．本文把基于案例的推理方法运用于多准则综合评价中，扩展了传统数学模型的求解方式，文中详细叙述了基于案例的属性权重建立算法和相似性度量算法，并将该方法与神经网络模型作了全面比较，指出了存在的优缺点和今后的改进方向．
引用
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