形态重构算法及应用

被引：9

作者：

卢官明

毕厚杰

机构：

[1] 南京邮电学院信息工程系

来源：

信号处理 | 2000年 / 02期

关键词：

图像处理; 图像分析; 数学形态学; 形态滤波器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

本文首先定义了二值图像和灰度图像的形态重构．接着，着重描述了形态重构的实现问题。在简要回顾了经典的并行及率行算法，指出它们的共同缺点是在普通计算机上运行效率不高后，我们提出并实现了两种有效的形态重构算法．第一种算法基于标记图像区域峰顶的概念并采用了先进先出（FIFO）队列的数据结构；第二种算法是利用第一种算法和串行其法各自优点的一种混合算法．模拟结果证实了算法的有效性．实践证明重构式形态滤波器不仅能达到化简图像的目的，而且能较好地保持图像的轮廓信息，所以应用于图像分割是很合适的．

引用

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