基于UKF的滚动时域估计方法研究

被引：4

作者：

周猛飞 ^{[1
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肖成松 ^{[1
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逯振飞 ^{[1
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蔡亦军 ^{[1
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潘海天 ^{[1
,2
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机构：

[1] 浙江工业大学化学工程与材料学院

[2] 浙江省生物燃料利用技术研究重点实验室浙江工业大学

来源：

计算机与应用化学 | 2013年 / 30卷 / 12期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

滚动时域估计; 参数估计; 无迹卡尔曼滤波; 抵达成本;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB497 [技术管理]; O211.67 [期望与预测];

学科分类号：

摘要：

在实际工业过程中,模型参数往往具有一定的时变性和非线性。为了能够有效地实施过程操作优化,常常要对过程模型参数进行在线估计。滚动时域估计方法是解决非线性系统模型参数在线估计的1种实用方法。滚动时域估计方法的关键问题之一是抵达成本(Arrival Cost)的计算,针对简化计算抵达成本带来的精度问题,提出采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法来近似估算目标函数中的抵达成本。最后,将基于UKF的滚动时域估计方法应用于2个例子中。结果表明,基于UKF的滚动时域估计方法具有较好的估计效果。

引用

页码：1406 / 1410

页数：5

共 15 条

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