基于BP神经网络的双目视觉系统摄像机标定

被引：5

作者：

张可

许斌

唐立新

师汉民

机构：

[1] 华中科技大学

来源：

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

立体视觉; 三维测量; BP神经网络; 隐式标定; 正则化方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

摘要：

利用人工神经网络对复杂非线性映射关系的强大逼近能力,对双目视觉三维测量系统中的摄像机进行隐式标定.通过高精度的数控移动工件台获取密集的样本数据,并在神经网络训练过程中采用贝叶斯正则化方法.实验表明,神经网络具有很好的推广能力,标定后的系统具有很高的三维测量精度.

引用

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