电动汽车动力电池与风电协同利用的优化调度策略研究

被引:14
作者
李雪亮 [1 ]
吴奎华 [1 ]
冯亮 [1 ]
杨波 [1 ]
李昭 [1 ]
李雪 [2 ]
陈豪杰 [2 ]
机构
[1] 国网山东省电力公司经济技术研究院
[2] 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室
关键词
电动汽车; 风电; 粒子群算法; 削峰填谷;
D O I
10.13382/j.jemi.2017.04.002
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
针对如何通过电动汽车与风电协同利用实现负荷曲线削峰填谷问题,主要研究电动汽车动力电池与风电协同优化调度策略。首先建立包含电动汽车、风电和电网负荷需求的电动汽车风电协同利用模型;然后考虑电动汽车作为交通工具和其动力电池的特性,提出了可用时间、电池剩余容量和充放电功率3个约束条件;进一步采用线性递减惯性权值的改进粒子群算法(PSO)进行求解;最后,实验分析了常规、反调峰和正调峰3种风电出力以及不同风电渗透率对模型的影响,以及参与电网互动的电动汽车数量对模型的影响,验证了电动汽车风电协同模型的有效性,实现了对负荷曲线削峰填谷。
引用
收藏
页码:501 / 509
页数:9
相关论文
共 12 条
[1]
Vehicle-to-grid systems for sustainable development: An integrated energy analysis.[J].Hal Turton;Filipe Moura.Technological Forecasting & Social Change.2007, 8
[2]
Vehicle-to-grid power implementation: From stabilizing the grid to supporting large-scale renewable energy [J].
Kempton, W ;
Tomic, J .
JOURNAL OF POWER SOURCES, 2005, 144 (01) :280-294
[3]
Electric vehicles as a new power source for electric utilities [J].
Kempton, W ;
Letendre, SE .
TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT, 1997, 2 (03) :157-175
[4]
主动配电网储能优化规划 [J].
刘波 ;
邱晓燕 .
仪器仪表学报, 2016, 37 (05) :1180-1186
[5]
多微网配电系统协调优化调度和经济运行研究 [J].
沈鑫 ;
曹敏 ;
周年荣 ;
张林山 .
电子测量与仪器学报, 2016, 30 (04) :568-576
[6]
分布式电源并网后的自适应负载反孤岛方法 [J].
吴顺风 ;
江明 ;
杨晨悦 ;
陈晓宇 .
电子测量与仪器学报, 2016, 30 (01) :52-57
[7]
风电电动汽车协同利用对电网风电接纳能力的影响 [J].
黄海丽 ;
周扬 .
山东电力技术, 2014, 41 (03) :1-7+24
[8]
电动汽车充电负荷与调度控制策略综述 [J].
王锡凡 ;
邵成成 ;
王秀丽 ;
杜超 .
中国电机工程学报, 2013, 33 (01) :1-10
[9]
基于改进粒子群算法的电动车参与负荷平抑策略 [J].
韩海英 ;
和敬涵 ;
王小君 ;
姜久春 ;
田文奇 .
电网技术, 2011, 35 (10) :165-169
[10]
区域电网电动汽车充电与风电协同调度的分析 [J].
于大洋 ;
宋曙光 ;
张波 ;
韩学山 .
电力系统自动化, 2011, 35 (14) :24-29