基于文本理解的自动文摘系统研究与实现

被引：16

作者：

杨晓兰

钟义信

机构：

[1] 北京邮电大学信息工程系!北京

[2] 不详

来源：

电子学报 | 1998年 / 07期

关键词：

自然语言理解; 部分分析器; 自动文摘; 全信息词典; 文摘生成器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

本系统模拟人的理解、知识获取认知过程，利用全信息词典有效地组织语言学知识。背景知识和领域知识，利用部分分析器算法，实现语法语义语用分析一体化，从文本中提取重要信息，将任一篇文章转换为计算机内的一个信息提取框架实体．根据填充情况，由文摘生成器产生合适的文摘．目前已实现计算机病毒领域文章的自动文摘，验证了文摘模型的可行性和有效性．文摘系统模型与领域无关．

引用

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