基于贝叶斯网络的业务上下文认知模型构建方法

被引：6

作者：

乔秀全

李晓峰

廖建新

机构：

[1] 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室

来源：

电子与信息学报 | 2008年 / 02期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 国家杰出青年科学基金;

关键词：

电信业务智能化; 业务上下文认知; 贝叶斯网络; 不确定性推理; 上下文推理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081203 ;

摘要：

业务上下文信息的处理是未来泛在融合电信业务智能化的基础,而不确定性是业务上下文信息不可回避的一个问题。该文利用贝叶斯网络理论,提出一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,用来解决具有不确定性的业务上下文信息的融合和聚类,并通过仿真实验验证了模型的合理性和可用性。

引用

页码：464 / 467

页数：4

共 7 条

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