数据挖掘和神经网络技术的电力工程造价应用

被引：17

作者：

李永明

王玉斌

王颖

段慧青

机构：

[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

来源：

重庆大学学报 | 2008年 / 06期

关键词：

数据挖掘; 神经网络; 电力工程造价; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP311.13 []; TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1201 ; 080802 ;

摘要：

提出了一种采用数据挖掘技术和神经网络方法预测和审查电力工程造价问题的模型,应用数据挖掘技术进行数据预处理、属性优选和聚类得到模糊规则,并用改进的BP(back propagation)神经网络模糊系统构建了电力工程造价的预测方法。通过对某市送电线路历史工程样本训练和实例样本计算分析,得到了较好的计算结果,验证了该方法的预测准确性和收敛性,显示了该方法在电力工程造价预测和审查中的有效性。

引用

页码：663 / 666+682 +682

页数：5

共 8 条

[1]

数据仓库和数据挖掘.[M].苏新宁[等]编著;.清华大学出版社.2006,

[2]

数据挖掘技术.[M].朱玉全; 主编.东南大学出版社.2006,

[3]

火电送电变电工程限额设计控制指标.[M].电力规划设计总院编;.中国电力出版社.2003,

[4]

数据挖掘原理与算法.[M].邵峰晶;于忠清编著;.中国水利水电出版社.2003,