基于遗传神经网络的汽轮发电机组故障诊断研究

被引：8

作者：

陈长征

勾轶

王毅

唐任远

机构：

[1] 沈阳工业大学诊断与控制中心

来源：

高电压技术 | 2003年 / 08期

关键词：

故障诊断; 汽轮发电机组; 神经网络; 遗传算法;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2003.08.001

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

讨论了汽轮机故障诊断中的特征提取、数据处理和遗传神经网络结构。诊断系统的核心即神经网络分类系统可根据征兆区分不同故障。由于事先不知道故障征兆关系 ,所以诊断系统应有学习功能 ,基于遗传神经网络可满足这种要求。基于此提出的新故障诊断方法并应用汽轮发电机组故障诊断中 ,诊断结果与实际相符 ,从而验证了该方法的有效性和实用性

引用

页码：1 / 2+25 +25

页数：3