共 2 条
基于自组织神经网络的信息融合在故障诊断中的应用
被引：2
作者：
李斌
章卫国
宁东方
李娜
机构：
[1] 西北工业大学自动化学院
来源：
关键词：
Kohonen网络;
神经网络;
信息融合;
故障诊断;
D O I：
10.13976/j.cnki.xk.2008.02.011
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
提出了一种用于某机舵面系统故障诊断的方法.应用自组织神经网络的非线性拟合能力扩展相关传感器的测量信息,采用D-S证据论算法将相关传感器的输出信息进行融合.信息融合诊断策略根据这些信息确定出故障,同时对故障信号进行识别.建立了某机舵面系统故障诊断的数学模型,并进行了计算机仿真.仿真实验结果表明,该故障诊断结构形式能够对舵面常见故障进行有效的识别和告警,显著地降低了故障诊断的不确定性,提高了故障模式的识别率.
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