最优分割法的适用性及一类有序样品的聚类方法

被引：17

作者：

张世英

黄违洪

机构：

[1] 天津大学

来源：

应用数学学报 | 1987年 / 02期

关键词：

有序样品; 线性回归模型; 残差平方和; 消费函数; 线性模型; 数学模型; 最优分割法; 最优分割方法; 样品间; 聚类方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

<正> 确定.当 n,k 固定时,e[p（n,k）]越小,则各类直径越小,分类越合理.由此,最优分割方法的基点在于选定离差平方和作直径,并使各类总的离差平方和达到最小进行分类.采用这种标准,对于有确定趋势的有序样品,[1]给出了不适用的例子.由于离差平方和为各样品离开均值（?）ij的分散程度的度量,因此,上述最优分割法只就同类样品离散程度小,类间离散程度大进行分类,即构成一类的样品离均值具有大致相同的分散程度.然

引用

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