改进遗传算法在滤波器优化配置中的应用

被引：6

作者：

姚建红 ^{[1
]}

陈秋影 ^{[1
]}

付强 ^{[1
]}

邢建华 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北石油大学电气信息工程学院

[2] 渤海石油装备制造有限公司

来源：

化工自动化及仪表 | 2010年 / 37卷 / 09期

关键词：

谐波源; 遗传算法; 无源滤波器; 有源滤波器; 优化配置;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080902 ;

摘要：

在电网中安装滤波器来治理谐波污染,可以有效地降低系统网损,能够避免谐波谐振或电流放大。以电网中安装无源滤波器和有源滤波器的总投资费用最少为目标函数,建立了合理的滤波器优化配置数学模型,以电压谐波畸变率为约束条件,保证优化方案下的各节点电压总谐波畸变率控制在规定限值以内,并利用改进遗传算法对滤波器进行优化配置。对16节点系统进行了仿真,结果表明所述算法可以很好地获得滤波器优化配置问题的全局最优解。该算法可以获得全局最优解,避免早熟,表明了算法的正确性和有效性。

引用

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